Ingeniería de IA
Entregamos ingeniería de IA rápida como servicio, construyendo sistemas listos para producción que realmente escalan.
Ingeniería de IA de alta velocidad para equipos que necesitan sistemas de producción construidos con rapidez, sin sacrificar calidad.
Desarrollo de aplicaciones de IA
Construimos aplicaciones nativas de IA con modelos fundacionales líderes, runtimes serverless y servicios backend seguros que convierten modelos en experiencias de producto utilizables.
Eso incluye copilotos, herramientas internas y experiencias de cara al cliente con recuperación contextualizada, capas de acción y revisión humana donde la precisión importa.
Flujos y automatización con IA
Diseñamos automatización que conecta modelos, reglas de negocio y sistemas operativos para que el trabajo real avance más rápido.
Diseñamos estos flujos alrededor de plataformas de IA gestionadas, runtimes serverless, motores de workflow, streams de eventos y herramientas de colaboración cuando corresponde, con controles y rutas de escalamiento cuando la confianza es baja.
Refactors + migraciones a la nube
Modernizamos las bases de ingeniería para que el trabajo de IA pueda desplegarse sobre sistemas más limpios, rápidos y mantenibles.
Eso puede significar containerizar servicios legados, actualizar runtimes, reestructurar APIs o reducir fricción arquitectónica antes de incorporar nuevas funciones de IA.
Contextualización y bases para producción
Los sistemas de IA solo funcionan en producción cuando las capas de datos, permisos y observabilidad que los rodean están correctamente diseñadas.
Integramos los almacenes de datos, almacenamiento de objetos, controles de acceso, registro y monitoreo adecuados para que recuperación, acceso, evaluación y auditabilidad estén incorporados desde el primer día.
“Quisimos desarrollar una detección de defectos por IA que entendiera verdaderamente las fotografías de inspección reales, no solo los casos de libros. Thessia logró un análisis contextual que explica la importancia estructural de los hallazgos, no solo los marca.”
Alexander Camejo
Jefe de Operaciones, Inspectavio
Ajuste y evaluación de modelos
Ajustamos y evaluamos modelos cuando el comportamiento estándar no es suficiente para tu dominio, tu umbral de calidad o la experiencia del producto.
Combinamos ajuste de modelos, evaluación de prompts, conjuntos de prueba offline y bucles de retroalimentación en producción para que la calidad mejore con evidencia y no con intuición.
Ciencia e ingeniería de datos
Los sistemas de IA solo son tan útiles como los flujos de datos, los modelos semánticos y las capas analíticas que los respaldan. Construimos los flujos de datos que mantienen los productos actualizados y a los equipos informados.
Usamos modelos claros de transformación, capas de almacenamiento confiables, flujos de datos programados y esquemas listos para analítica para que tanto las cargas de IA como los reportes del negocio corran sobre la misma base confiable.
Por qué nos necesitas
Construir un equipo interno es un riesgo operativo que retrasa despliegues críticos.
Conseguir talento cloud de élite es crítico para la misión, pero de forma rutinaria frena proyectos durante meses.
El costo de reclutar y retener ingenieros backend veteranos sigue disparándose.
La velocidad de ejecución es tu única ventaja real en un panorama de IA que cambia rápidamente.
Superar la inercia cultural interna y los ciclos lentos de despliegue es una batalla costosa.
Comienza con un sprint enfocado
Sprint de arquitectura de sistemas de IA. Sprint de alcance fijo. Duración típica: 3 semanas
Define la arquitectura del sistema, el enfoque del modelo, los controles y la secuencia de implementación antes de que comience la ingeniería.
Explora el sprintPreguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre qué incluye la ingeniería de IA, cómo funciona y qué puedes esperar de Thessia.
¿Qué incluye realmente la ingeniería de IA?
Incluye diseño de sistemas de IA, automatización de flujos, copilotos, integración con aplicaciones, controles, evaluación y las decisiones de ingeniería necesarias para pasar del concepto a producción.
¿En qué se diferencia la ingeniería de IA de la transformación con IA?
La transformación con IA alinea estrategia, flujos de trabajo y adopción organizacional. La ingeniería de IA es la ejecución técnica: diseñar sistemas, integrar datos y aplicaciones, y entregar software de IA listo para producción.
¿Necesitamos un caso de uso completamente definido antes de empezar?
No. Si ya conoces el problema de negocio pero aún necesitas el diseño técnico, podemos definir la arquitectura, la ruta de entrega y las prioridades de implementación antes de comenzar a construir.
¿Puede Thessia implementar también después del sprint?
Sí. Podemos continuar desde la arquitectura hacia la entrega, el endurecimiento para producción, la automatización de flujos y la habilitación del equipo, o transferir el plan a tu equipo interno de ingeniería.
Lidera la transformación o serás desplazado. Elige el lado correcto de la brecha que abre la IA.
