Modernisation d'entrepôt de données pour une compagnie aérienne

Secteur: Aviation

Réalisé pour: Air Canada

Priorité: Migration et modernisation d'entrepôt de données

Impact: Baisse des coûts d'exploitation et accès plus rapide aux données

Périmètre du projet

  • 1

    Architecture cible et plan de migration

    Le périmètre incluait la conception de l'architecture cible et un plan de migration par phases d'un entrepôt historique on-premises vers une plateforme cloud moderne de données.

  • 2

    Coordination des parties prenantes et séquencement de migration

    Le périmètre incluait la coordination entre équipes internes, fournisseurs et éditeurs d'applications afin de soutenir une exécution par phases.

  • 3

    Modernisation des applications et API

    Le périmètre incluait la modernisation et la migration de plusieurs applications on-premises ainsi que la conteneurisation d'un vaste ensemble d'API pour soutenir la plateforme cible.

Contexte du projet

L'initiative visait à faire évoluer un environnement d'entrepôt historique vers une architecture cloud plus élastique tout en améliorant les performances, la transparence et l'efficacité opérationnelle.

Problème

L'infrastructure historique de l'entrepôt créait des contraintes de performance, de coût et de transparence, tandis que les applications et interfaces dépendantes augmentaient la complexité de la migration.

Solution

La mission a défini une architecture cible, établi un plan de migration par phases et modernisé les applications et API dépendantes pour soutenir la plateforme future.

Résultat

La modernisation a amélioré l'accès aux données, réduit la charge opérationnelle, renforcé l'auditabilité et créé une base plus évolutive pour de futures initiatives analytiques.

Résultats sélectionnés

  • Amélioration des performances pour la récupération de données et les workloads de reporting
  • Réduction de la maintenance de plateforme et de la charge opérationnelle
  • Renforcement de la transparence et de l'auditabilité sur des jeux de données clés
  • Création d'une base plus solide pour de futurs cas d'usage analytiques et IA

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