Commencez par un sprint à périmètre fixe pour faire avancer votre initiative

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Sprint Modèle Opérationnel IA

Périmètre fixe. Durée typique : 3 semaines

Pour les équipes de direction qui doivent aligner la stratégie IA, refondre les processus, clarifier les responsabilités et préparer l'organisation à l'adoption. Ce sprint priorise les opportunités à forte valeur, clarifie le ROI, cartographie les changements de modèle opérationnel nécessaires et fournit à votre équipe une feuille de route de transformation pragmatique.

Sprint Architecture des Systèmes IA

Périmètre fixe. Durée typique : 3 semaines

Pour les équipes qui ont un cas d'usage IA clair mais ont besoin de la conception technique avant de construire. Ce sprint définit l'architecture système, la stratégie modèle, la conception du contexte et de la récupération, les garde-fous, l'approche d'évaluation et la séquence d'implémentation afin que l'ingénierie puisse avancer vite sans tâtonner.

Sprint Gouvernance et Enablement IA

Périmètre fixe. Durée typique : 3 semaines

Pour les organisations qui voient déjà où l'IA peut aider mais ont besoin de politiques, de contrôles et d'une montée en compétence des équipes pour la déployer de manière responsable. Ce sprint définit des garde-fous d'usage acceptable, des chemins de revue, des attentes de traçabilité, des repères pour les responsables et un accompagnement par rôle afin d'étendre l'adoption sans perdre le contrôle.

Du pilote IA à la production

Périmètre fixe. Durée typique : 4 semaines

Pour les équipes qui ont déjà un cas d'usage IA prometteur mais ont besoin d'un chemin gouverné vers la production. Ce sprint transforme l'expérimentation en plan de mise en œuvre avec des contrôles, une évaluation et des étapes de déploiement clairs.

Formation IA animée par un formateur

Périmètre fixe. Durée typique : 3 semaines

Pour les organisations qui veulent que leurs équipes deviennent plus compétentes avec l'IA dans le travail quotidien. Nous livrons une formation animée par un formateur, des mises en pratique concrètes et de vrais résultats à travers des sessions par rôle, des exercices pratiques avec les outils déjà utilisés par votre équipe et un plan de montée en compétence pour que les compétences perdurent après la mission.

Ils nous ont aidés à identifier rapidement les bonnes priorités de modernisation et nous ont laissé un plan concret que nous pouvions activer immédiatement.

Alexander Camejo
Responsable des opérations, Inspectavio

Autres engagements ciblés

D'autres façons de démarrer avec Thessia Labs

Ces engagements ciblés conviennent très bien aux équipes qui modernisent des bases de données et de l'analytique, améliorent l'efficacité cloud ou restructurent du code applicatif avec une adoption réelle en tête.

Modernisation des bases de données

Périmètre fixe. Durée typique : 3 semaines

Pour les équipes qui exécutent des charges de bases de données vieillissantes, coûteuses à maintenir, difficiles à faire évoluer ou compliquées à relier à des cas d'usage modernes d'analytique et d'IA. Cet engagement aide à définir la bonne trajectoire de migration, l'architecture cible et la séquence de mise en œuvre.

Revue des coûts et performances cloud

Périmètre fixe. Durée typique : 2 semaines

Pour les équipes confrontées à une hausse des dépenses cloud, à des usages peu lisibles ou à des workloads insuffisamment performants. Cet engagement identifie où les coûts, les performances et la gouvernance peuvent être améliorés sans ralentir l'exécution.

Modernisation Analytics et BI

Périmètre fixe. Durée typique : 2 à 4 semaines

Pour les équipes qui ont besoin d'un reporting plus propre, de meilleures performances et d'une base analytique plus évolutive. Ce sprint clarifie ce qu'il faut migrer, optimiser ou retirer dans votre entrepôt de données, votre BI et votre environnement de reporting.

Migration de code et refactoring

Périmètre fixe. Durée typique : 2 semaines

Pour les équipes qui planifient des migrations de langage, des mises à niveau de version ou une restructuration stratégique de leur base de code. Ce sprint définit la trajectoire de migration, les zones de risque et la séquence de mise en œuvre nécessaires pour moderniser en sécurité sans bloquer le travail produit.

Questions fréquentes

Questions courantes sur la manière dont fonctionnent nos sprints à périmètre fixe et sur celui qui convient le mieux à votre équipe.

Qu'est-ce qu'un sprint Thessia Labs ?

Un sprint est un engagement ciblé avec un périmètre défini, une durée claire et une sortie précise. Vous repartez avec des décisions, une architecture, des priorités ou un plan de mise en œuvre plutôt qu'avec une phase de conseil ouverte.

Pourquoi les sprints sont-ils prédéfinis ?

Nous les gardons prédéfinis pour que vous puissiez choisir plus vite, cadrer clairement et démarrer sans long cycle de découverte. Cette structure rend aussi les résultats plus prévisibles pour votre équipe comme pour la nôtre.

Quelle différence entre le Sprint Modèle Opérationnel IA et le Sprint Architecture des Systèmes IA ?

Le Sprint Modèle Opérationnel IA s'adresse aux dirigeants qui alignent stratégie, processus, responsabilités et adoption. Le Sprint Architecture des Systèmes IA s'adresse aux équipes produit et ingénierie qui savent déjà ce qu'elles veulent construire et ont besoin du schéma directeur technique avant l'implémentation.

En quoi le Sprint Architecture des Systèmes IA diffère-t-il du sprint Du pilote IA à la production ?

Le Sprint Architecture des Systèmes IA s'adresse aux équipes qui ont besoin du schéma directeur technique avant de construire. Le sprint Du pilote IA à la production s'adresse aux équipes qui ont déjà un cas d'usage prometteur ou un pilote et ont maintenant besoin d'un chemin gouverné vers la production.

Quelle différence entre le Sprint Gouvernance et Enablement IA et le Sprint Modèle Opérationnel IA ?

Le Sprint Modèle Opérationnel IA sert à décider où l'IA doit créer de la valeur, comment le travail doit évoluer et qui possède quoi. Le Sprint Gouvernance et Accompagnement IA s'adresse aux organisations qui voient déjà la direction mais ont besoin de règles d'usage acceptable, de chemins de revue, de repères pour les responsables et d'accompagnement des équipes pour passer à l'échelle en sécurité.

Thessia Labs peut-elle aussi implémenter après le sprint ?

Oui. Nous pouvons poursuivre avec l'implémentation, la mise en production, l'optimisation ou la montée en compétence des équipes après le sprint. Si vous le préférez, nous pouvons aussi tout transmettre proprement à votre équipe interne ou à vos partenaires existants.

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