Engenharia de IA
Entregamos engenharia de IA rápida como serviço, construindo sistemas prontos para produção que realmente escalam.
Engenharia de IA de alta velocidade para equipes que precisam de sistemas de produção construídos com rapidez, sem sacrificar qualidade.
Desenvolvimento de aplicações de IA
Construímos aplicações nativas de IA com modelos fundacionais líderes, runtimes serverless e serviços backend seguros que transformam modelos em experiências de produto utilizáveis.
Isso inclui copilotos, ferramentas internas e experiências voltadas ao cliente com recuperação contextualizada, camadas de ação e revisão humana onde a precisão importa.
Fluxos e automação com IA
Projetamos automação que conecta modelos, regras de negócio e sistemas operacionais para que o trabalho real avance mais rápido.
Projetamos esses fluxos em torno de plataformas gerenciadas de IA, runtimes serverless, motores de workflow, fluxos de eventos e ferramentas de colaboração quando fazem sentido, com controles e rotas de escalonamento quando a confiança é baixa.
Refatorações e migrações para a nuvem
Modernizamos as bases de engenharia para que o trabalho de IA possa ser implantado sobre sistemas mais limpos, rápidos e fáceis de manter.
Isso pode significar conteinerizar serviços legados, atualizar runtimes, reestruturar APIs ou reduzir atrito arquitetônico antes de incorporar novas funções de IA.
Contextualização e bases para produção
Sistemas de IA só funcionam em produção quando as camadas de dados, permissões e observabilidade ao redor deles são projetadas corretamente.
Integramos armazenamentos de dados, armazenamento de objetos, controles de acesso, logs e monitoramento certos para que recuperação, acesso, avaliação e auditabilidade estejam incorporados desde o primeiro dia.
“Queríamos construir uma detecção de defeitos por IA que entendesse de verdade fotografias reais de inspeção, não apenas exemplos de livro. A Thessia Labs entregou uma análise contextual que explica por que algo importa estruturalmente, não apenas o sinaliza.”
Alexander Camejo
Chefe de operações, Inspectavio
Ajuste e avaliação de modelos
Ajustamos e avaliamos modelos quando o comportamento padrão não é suficiente para o seu domínio, seu limiar de qualidade ou a experiência do produto.
Combinamos ajuste de modelos, avaliação de prompts, conjuntos de testes offline e ciclos de feedback em produção para que a qualidade melhore com evidência, não com intuição.
Ciência e engenharia de dados
Sistemas de IA são tão úteis quanto os fluxos de dados, modelos semânticos e camadas analíticas que os sustentam. Construímos os fluxos de dados que mantêm os produtos atualizados e as equipes informadas.
Usamos modelos claros de transformação, camadas de armazenamento confiáveis, fluxos de dados programados e esquemas prontos para análise para que cargas de IA e relatórios do negócio funcionem sobre a mesma base confiável.
O desafio
A maioria das equipes enfrenta uma lacuna entre a ambição em IA e a capacidade de engenharia. Nós fechamos essa lacuna.
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Conseguir talentos de cloud de alto nível é crítico, mas muitas vezes paralisa projetos por meses.
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O custo de recrutar e reter engenheiros backend experientes continua aumentando.
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A velocidade de execução é sua única vantagem real em um cenário de IA que muda rapidamente.
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As iniciativas de IA muitas vezes ficam paradas à espera de contratações especializadas. Integramos engenheiros seniores que trabalham dentro dos seus ciclos de lançamento existentes.
Comece com um sprint focado
Sprint de arquitetura de sistemas de IA. Sprint de escopo fixo. Duração típica: 3 semanas
Defina a arquitetura do sistema, a abordagem do modelo, os controles e a sequência de implementação antes do início da engenharia.
Explore o sprintQuer uma leitura mais rápida sobre se a prontidão de sistemas é o verdadeiro bloqueio? Faça a avaliação de prontidão
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o que a engenharia de IA inclui, como funciona e o que esperar da Thessia Labs.
O que a engenharia de IA realmente inclui?
Inclui desenho de sistemas de IA, automação de fluxos, copilotos, integração com aplicações, controles, avaliação e as decisões de engenharia necessárias para passar do conceito à produção.
Em que a engenharia de IA difere da transformação com IA?
A transformação com IA alinha estratégia, fluxos de trabalho e adoção organizacional. A engenharia de IA é a execução técnica: desenhar sistemas, integrar dados e aplicações e entregar software de IA pronto para produção.
Precisamos de um caso de uso completamente definido antes de começar?
Não. Se você já conhece o problema de negócio, mas ainda precisa do desenho técnico, podemos definir a arquitetura, o caminho de entrega e as prioridades de implementação antes de começar a construir.
A Thessia Labs também pode implementar depois do sprint?
Sim. Podemos continuar da arquitetura para a entrega, o endurecimento para produção, a automação de fluxos e a habilitação da equipe, ou transferir o plano para sua equipe interna de engenharia.
Vamos construir algo
