Experiencia de liderazgo
Gobierno de datos para operaciones mineras
Mejoró calidad de datos, consistencia de los reportes y planificación operativa entre sitios mineros y funciones del negocio.
Proyecto representativo liderado por el liderazgo de Thessia en una función previa de consultoría, antes de la creación de Thessia.
Industria: Minería
Cliente: Capstone Copper
Enfoque: Gobierno de datos y reportes operativos
Impacto: Mayor consistencia de reportes y mejor soporte para planificación
Alcance del proyecto
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1
Marco de gobierno empresarial
El alcance incluyó la implementación de un marco empresarial de gobierno de datos en múltiples sitios y unidades de negocio para mejorar la calidad, la responsabilidad y la consistencia de los reportes.
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2
Propiedad, custodia de datos y estándares
El alcance incluyó modelos de propiedad y custodia de datos, definiciones estandarizadas y reglas de validación en sistemas operativos y corporativos.
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3
Habilitación de planificación predictiva
El alcance incluyó estandarizar metadatos de equipos y códigos de falla, y mejorar su alineación con datos de mantenimiento y programación para soportar una planificación más confiable.
Contexto del proyecto
La iniciativa se enfocó en reunir datos operativos fragmentados en un único entorno gobernado para mejorar la consistencia de los reportes, acelerar la detección de problemas y crear una base más sólida para analítica operacional.
Problema
Los datos operativos y los reportes carecían de definiciones, propiedad y validación consistentes, lo que reducía la confianza en los reportes y complicaba la toma de decisiones de planificación entre sitios y funciones.
Solución
El proyecto introdujo un modelo operativo orientado al gobierno con mayor claridad sobre responsables, custodios de datos, definiciones estandarizadas, reglas de validación y mejor alineación entre datos operativos y procesos de planificación de mantenimiento.
Resultado
El enfoque resultante mejoró la consistencia de los reportes, fortaleció el soporte para decisiones y creó una base más sólida para planificación, analítica y futuros casos de uso de IA.
Resultados destacados
- Mejoró la consistencia de los reportes mediante definiciones, propiedad y reglas de validación estandarizadas
- Fortaleció la confianza en los datos operativos y de planificación entre sitios y funciones
- Soportó mejores decisiones de mantenimiento y programación con datos gobernados más confiables
- Creó una base más sólida para futuros casos de analítica e IA
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