Comienza con un sprint de alcance fijo para impulsar tu iniciativa

Sprint de modelo operativo de IA

Sprint de alcance fijo. Duración típica: 3 semanas

Para equipos directivos que necesitan alinear la estrategia de IA, rediseñar flujos de trabajo, definir responsables y preparar a la organización para la adopción. Este sprint prioriza las oportunidades de mayor valor, aclara el ROI, traza los cambios necesarios del modelo operativo y entrega a tu equipo una hoja de ruta práctica de transformación.

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Sprint de arquitectura de sistemas de IA

Sprint de alcance fijo. Duración típica: 3 semanas

Para equipos que ya tienen un caso de uso de IA claro y necesitan el diseño técnico antes de construir. Este sprint define la arquitectura del sistema, la estrategia de modelos, el diseño de contexto y recuperación, los controles, el enfoque de evaluación y la secuencia de implementación para que ingeniería avance rápido y sin improvisar.

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De piloto de IA a producción

Sprint de alcance fijo. Duración típica: 4 semanas

Para equipos que ya tienen un caso de uso de IA prometedor, pero necesitan un camino gobernado hacia producción. Este sprint convierte la experimentación en un plan de entrega con controles, evaluación y pasos de despliegue claros.

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Capacitación en IA con instructor

Sprint de alcance fijo. Duración típica: 3 semanas

Para organizaciones que quieren que sus equipos sean más competentes con IA en el trabajo diario. Entregamos capacitación guiada por instructores, construcción práctica y resultados reales mediante sesiones por rol, ejercicios prácticos con las herramientas que tu equipo ya usa, y un plan de habilitación para que las habilidades se mantengan después del proyecto.

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"Nos ayudaron a identificar rápidamente las prioridades correctas de modernización y nos dejaron con un plan práctico sobre el que pudimos actuar de inmediato."

Alexander Camejo
Jefe de Operaciones, Inspectavio

Otros proyectos enfocados

Más formas de empezar con Thessia

Estos proyectos enfocados encajan muy bien con equipos que modernizan bases de datos y analítica, mejoran la eficiencia en la nube, o reestructuran código de aplicaciones con una adopción real en mente.

Modernización de bases de datos

Sprint de alcance fijo. Duración típica: 3 semanas

Para equipos que operan cargas de base de datos envejecidas, costosas de mantener, difíciles de escalar o complejas de conectar con analítica moderna y casos de uso de IA. Este proyecto ayuda a definir la ruta correcta de migración, la arquitectura objetivo y la secuencia de entrega.

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Revisión de costo y rendimiento en la nube

Sprint de alcance fijo. Duración típica: 2 semanas

Para equipos que ven aumentar el gasto en la nube, tienen patrones de uso poco claros o cargas con bajo rendimiento. Este proyecto identifica dónde mejorar costo, rendimiento y gobernanza sin frenar la entrega.

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Modernización de Analítica y BI

Sprint de alcance fijo. Duración típica: 2 a 4 semanas

Para equipos que necesitan reportes más limpios, mejor rendimiento y una base analítica más escalable. Este sprint aclara qué migrar, qué optimizar y qué retirar en tu data warehouse, BI y entorno de reportes.

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Migración de código y refactorización

Sprint de alcance fijo. Duración típica: 2 semanas

Para equipos que planifican migraciones de lenguaje, actualizaciones de versión o una reestructuración estratégica de la base de código. Este sprint define la ruta de migración, las áreas de riesgo y la secuencia de entrega necesarias para modernizar con seguridad sin frenar el trabajo de producto.

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Preguntas frecuentes

Preguntas comunes sobre cómo funcionan nuestros sprints de alcance fijo y cuál encaja mejor con tu equipo.

¿Qué es un sprint de Thessia?

Un sprint es un proyecto enfocado con un alcance definido, una duración clara y un resultado concreto. Tu equipo sale con decisiones, arquitectura, prioridades o un plan de entrega, no con una fase abierta de consultoría.

¿Por qué los sprints están predefinidos?

Los mantenemos predefinidos para que puedas elegir más rápido, definir el alcance con claridad y empezar sin un largo ciclo de descubrimiento. Esa estructura también hace que los resultados sean más predecibles para tu equipo y para nosotros.

¿Cuál es la diferencia entre el Sprint de modelo operativo de IA y el Sprint de arquitectura de sistemas de IA?

El Sprint de modelo operativo de IA es para líderes que necesitan alinear estrategia, flujos de trabajo, responsables y adopción. El Sprint de arquitectura de sistemas de IA es para equipos de producto e ingeniería que ya saben qué quieren construir y necesitan el diseño técnico antes de implementar.

¿En qué se diferencia el Sprint de arquitectura de sistemas de IA del de Piloto a Producción de IA?

El Sprint de arquitectura de sistemas de IA es para equipos que necesitan el diseño técnico antes de construir. Piloto a Producción de IA es para equipos que ya tienen un caso de uso prometedor o un piloto y ahora necesitan una ruta gobernada hacia producción.

¿Con qué salimos al final de un sprint?

Cada sprint termina con un resultado concreto. Según el proyecto, eso puede incluir una hoja de ruta, un diseño técnico de arquitectura, prioridades, decisiones de gobernanza, secuencia de entrega o un plan práctico de implementación sobre el que tu equipo puede actuar de inmediato.

¿Thessia también puede implementar después del sprint?

Sí. Podemos continuar con implementación, entrega a producción, optimización o habilitación del equipo después del sprint. Si lo prefieres, también podemos hacer un traspaso limpio a tu equipo interno o a tus socios actuales.

Lidera la transformación o serás desplazado. Elige el lado correcto de la brecha que abre la IA.

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