Expérience de leadership
Gouvernance des données pour les opérations minières
Amélioration de la qualité des données, de la cohérence des rapports et de la planification opérationnelle sur plusieurs sites miniers et fonctions métier.
Mission représentative dirigée par la direction de Thessia dans un précédent rôle de conseil avant la création de Thessia.
Secteur: Exploitation minière
Réalisé pour: Capstone Copper
Priorité: Gouvernance des données et reporting opérationnel
Impact: Meilleure cohérence des rapports et appui renforcé à la planification
Périmètre du projet
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1
Cadre de gouvernance d'entreprise
Le périmètre comprenait la mise en œuvre d'un cadre de gouvernance des données à l'échelle de l'entreprise sur plusieurs sites et unités d'affaires afin d'améliorer la qualité des données, la responsabilisation et la cohérence des rapports.
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2
Propriété, gestion et normes
Le périmètre comprenait des modèles de propriété et de gestion des données, des définitions standardisées et des règles de validation à travers les systèmes opérationnels et corporatifs.
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3
Appui à la planification prédictive
Le périmètre comprenait la normalisation des métadonnées d'équipement et des codes de défaillance, ainsi qu'un meilleur alignement avec les données de maintenance et de planification afin de soutenir une planification plus fiable.
Contexte du projet
L'initiative visait à regrouper des données opérationnelles fragmentées dans un environnement gouverné unique afin d'améliorer la cohérence des rapports, d'accélérer la détection des problèmes et de créer une base plus solide pour l'analytique opérationnelle.
Problème
Les données opérationnelles et de reporting manquaient de définitions cohérentes, de propriétaires clairs et de validation, ce qui réduisait la confiance dans les rapports et compliquait les décisions de planification entre les sites et les fonctions.
Solution
L'engagement a introduit un modèle opérationnel piloté par la gouvernance avec une propriété plus claire, une gestion structurée, des définitions normalisées, des règles de validation et un meilleur alignement entre les données opérationnelles et les processus de planification de maintenance.
Résultat
L'approche résultante a amélioré la cohérence des rapports, renforcé l'aide à la décision et créé une base plus solide pour la planification, l'analytique et les futurs cas d'usage IA.
Résultats sélectionnés
- Amélioration de la cohérence des rapports grâce à des définitions standardisées, une propriété claire et des règles de validation
- Renforcement de la confiance dans les données opérationnelles et de planification à travers les sites et les fonctions
- Appui à de meilleures décisions de maintenance et d'ordonnancement grâce à des données gouvernées plus fiables
- Création d'une base plus solide pour l'analytique et les futurs cas d'usage IA
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Thessia apporte une expérience d'exécution à l'échelle de l'entreprise pour la modernisation des données, des applications et de l'IA.