Ingénierie IA
Nous fournissons une ingénierie IA rapide comme service, en construisant des systèmes de niveau production qui passent réellement à l'échelle.
Une ingénierie IA à haute vélocité pour les équipes qui doivent construire rapidement des systèmes en production, sans sacrifier la qualité.
Développement d'applications IA
Nous construisons des applications natives IA avec des modèles fondamentaux de pointe, des runtimes serverless et des services backend sécurisés qui transforment les modèles en expériences produit utilisables.
Cela inclut des copilotes, des outils internes et des expériences orientées client avec récupération contextualisée, couches d'action et revue humaine lorsque la précision est essentielle.
Flux de travail IA et automatisation
Nous concevons des automatisations qui relient modèles, règles métier et systèmes opérationnels afin que le travail réel avance plus vite.
Nous concevons ces flux autour de plateformes IA managées, de runtimes serverless, de moteurs d'orchestration, de flux d'événements et d'outils collaboratifs quand ils sont pertinents, avec garde-fous et chemins d'escalade lorsque la confiance est faible.
Refontes cloud et migrations
Nous modernisons les fondations d'ingénierie pour que le travail IA puisse se déployer sur des systèmes plus propres, plus rapides et plus maintenables.
Cela peut signifier la conteneurisation de services hérités, la mise à niveau de runtimes, la restructuration d'API ou la réduction des frictions d'architecture avant l'arrivée de nouvelles fonctionnalités IA.
Contextualisation et fondations de production
Les systèmes IA ne fonctionnent en production que si les couches de données, de permissions et d'observabilité autour d'eux sont correctement conçues.
Nous intégrons les bons stockages de données, stockages d'objets, contrôles d'accès, logs et monitoring dans le système afin que la récupération, l'accès, l'évaluation et l'auditabilité soient présents dès le premier jour.
“Nous voulions construire une détection de défauts par IA qui comprenne réellement des photos d'inspection du monde réel, pas seulement des exemples de manuel. Thessia a livré une analyse contextuelle qui explique pourquoi un élément compte structurellement, pas seulement un simple signalement.”
Alexander Camejo
Responsable des opérations, Inspectavio
Ajustement de modèles et évaluation
Nous ajustons et évaluons les modèles lorsque le comportement standard ne suffit pas pour votre domaine, votre seuil de qualité ou votre expérience produit.
Nous combinons ajustement de modèles, évaluation de prompts, jeux de tests hors ligne et boucles de retour de production afin que la qualité progresse à partir de preuves plutôt que d'intuitions.
Data science et ingénierie des données
Les systèmes IA ne sont utiles que si les pipelines, modèles sémantiques et couches analytiques qui les soutiennent sont solides. Nous construisons les flux de données qui maintiennent les produits à jour et les équipes bien informées.
Nous utilisons des modèles de transformation clairs, des couches de stockage fiables, des pipelines planifiés et des schémas prêts pour l'analyse afin que les charges IA comme le reporting métier reposent sur la même base fiable.
Pourquoi vous avez besoin de nous
Construire une équipe interne est un risque opérationnel qui retarde des déploiements critiques.
Sécuriser des talents cloud d'élite est critique pour la mission, mais cela bloque régulièrement les projets pendant des mois.
Le coût du recrutement et de la fidélisation d'ingénieurs backend expérimentés continue d'augmenter fortement.
La vitesse d'exécution est votre seul véritable avantage dans un paysage IA en évolution rapide.
Surmonter l'inertie culturelle interne et des cycles de déploiement lents est une bataille coûteuse.
Découvrez ce qui rend Thessia différenteCommencez par un sprint ciblé
Sprint Architecture des Systèmes IA. Périmètre fixe. Durée typique : 3 semaines
Définissez l'architecture système, l'approche modèle, les garde-fous et la séquence d'implémentation avant le début de l'ingénierie.
Découvrir le sprintVous voulez savoir plus vite si la vraie contrainte vient de la preparation des systemes ? Lancer l'evaluation
Questions fréquentes
Questions courantes sur ce que couvre l'ingénierie IA, son fonctionnement et ce qu'il faut attendre de Thessia.
Que recouvre exactement l'ingénierie IA ?
Elle couvre la conception de systèmes IA, l'automatisation des processus, les copilotes, l'intégration applicative, les garde-fous, l'évaluation et les décisions d'ingénierie nécessaires pour passer du concept à la production.
En quoi l'ingénierie IA diffère-t-elle de la transformation IA ?
La transformation IA aligne la stratégie, les processus et l'adoption dans l'organisation. L'ingénierie IA est l'exécution technique : concevoir les systèmes, intégrer les données et les applications, et construire des logiciels IA de niveau production.
Faut-il avoir un cas d'usage finalisé avant de commencer ?
Non. Si vous connaissez le problème métier mais avez encore besoin d'un schéma directeur technique, nous pouvons définir l'architecture, la trajectoire de mise en œuvre et les priorités d'implémentation avant le début de la construction.
Thessia peut-elle aussi implémenter après le sprint ?
Oui. Nous pouvons prolonger l'architecture jusqu'à la mise en œuvre, au durcissement pour la production, à l'automatisation des processus et à la montée en compétence des équipes, ou transmettre le plan à votre équipe d'ingénierie interne.
Disruptez ou soyez dépassé. Choisissez le bon côté de la fracture IA.
